I Infrastruktur data gateway transaksi energi merupakan single entry point kritisbagi seluruh ekosistem transaksi pembayaran listrik dari 28 mitra perbankannasional. namun, kondisi eksisting mencatat tingkat ketersediaan (availability)aktual baru mencapai 99,71%, di bawah target service level agreement (sla)sebesar 99,9%, dengan rerata mean time to repair (mttr) mencapai 47,3 menitper insiden. analisis akar masalah menunjukkan bahwa 68,4% durasi mttr habispada fase identifikasi akibat kondisi siloed monitoring pada tim operasional(network support, infrastructure, dan application) yang beroperasi tanpamekanisme korelasi data otomatis lintas lapisan. penelitian ini menganalisisefektivitas sistem monitoring terintegrasi berbasis platform grafana yangdikembangkan oleh tim devops dengan menggabungkan sumber data heterogendari huawei imaster nce, zabbix, dan elastic stack (elk). arsitektur inimenyatukan visibilitas lintas lapisan (network layer, server health, dan logapplication) ke dalam satu dashboard tunggal menggunakan teknik timestampalignment dan normalisasi data secara real-time. evaluasi juga dilakukan terhadapmekanisme unified alerting via api telegram bot yang dikonfigurasi melaluiiterasi ambang batas (threshold) untuk mereduksi alert fatigue. hasil analisiskomparatif membuktikan bahwa korelasi lintas lapisan berhasil menurunkanmttr insiden network secara drastis sebesar 79,2% (dari 61,4 menit menjadi 12,8menit) dan meningkatkan availability menjadi 99,94%, melampaui target sla.validasi empiris menunjukkan hubungan kuat antara anomali fisik network dankegagalan application dengan koefisien korelasi pearson r = -0,89 (p < 0,001)antara parameter degradasi daya optik (optical power degradation) dan lonjakanhttp 5xx error rate. penelitian ini memberikan kontribusi berupa validasi empirismodel analisis korelasi lintas lapisan dalam menurunkan nilai mttr secarakonsisten pada infrastruktur transaksi energi nasional.