Usulan perencanaan persediaan bahan baku kelas A mempergunakan model persediaan continuous review backorder dengan lead time stokastik di divisi lemari es PT. Sharp Yasonta Indonesia
Penerbit : FTI - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2004
Pembimbing 1 : Docki Saraswati
Subyek : Inventory control;Materials handling;Industrial engineering;Organizational effectiveness
Kata Kunci : inventory planning, raw materials, continuous review inventory model with backorders, stochastic lea
Status Posting : Published
Status : Tidak Lengkap
| No. | Nama File | Hal. | Link |
|---|---|---|---|
| 1. | 2004_TA_STI_06399024_Halaman-Judul.pdf | ||
| 2. | 2004_TA_STI_06399024_Lembar-Pengesahan.pdf | ||
| 3. | 2004_TA_STI_06399024_Bab-1_Pendahuluan.pdf | ||
| 4. | 2004_TA_STI_06399024_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf |
|
|
| 5. | 2004_TA_STI_06399024_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf |
|
|
| 6. | 2004_TA_STI_06399024_Bab-4_Pengumpulan-dan-Pengolahan-Data.pdf |
|
|
| 7. | 2004_TA_STI_06399024_Bab-5_Analisa-Data.pdf |
|
|
| 8. | 2004_TA_STI_06399024_Bab-6_Kesimpulan-dan-Saran.pdf | ||
| 9. | 2004_TA_STI_06399024_Daftar-Pustaka.pdf | ||
| 10. | 2004_TA_STI_06399024_Lampiran.pdf |
|
M Masalah pengendalian persediaan merupakan salah satu masalah penting yang dihadapi perusahaan. Alasan utama cenderung memfokuskan perhatian terhadap masalah persediaan adalah karena persediaan merupakan bagian yang besar yang tercantum dalam neraca. Persediaan yang terlalu kecil menimbulkan masalah-masalah seperti kekecewaan pelanggan yang mengakibatkan perusahaan kehilangan mereka, meningkatkan biaya kehilangan penjualan, dan terjadinya backorder yang meningkatkan biaya pemesanan. Kelebihan persediaan dapat mengakibatkan persediaan bahan menumpuk dan meningkatkan biaya penyimpanan. PT. SHARP YASONTA INDONESIA adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur, khususnya memproduksi produk-produk elektronika. Penelitian ini dilakukan pada divisi Home Appliance dan lebih spesifik lagi penelitian ini dilakukan terhadap sistem persediaan bahan balm pembuatan Lemari Es. Masalah yang dihadapi oleh pihak perusahaan adalah seringnya terjadi kekurangan dan kelebihan persediaan yang mengganggu secara tidal( langsung membuat biaya persediaan meningkat dan jalannya produksi menjadi lcurang lancar. Variabel data yang digunakan pada penelitian ini adalah data permintaan dari 5 produk yang paling banyak diproduksi tahun 2004 yang selanjutnya dilakukan perhitungan agregat dan disagregat untuk mendapatkan Jadwal Induk Produksi. Kelima produk tersebut adalah A3 VR1 6 1NCGY, A3 SE19INCGY, A3 SE1 'MY, A3 &NCH, dan A3SEI9LVIVIGR, Bill of Material dari 5 produk tersebut diklasifilcasi ABC berdasarkan harga bahan baku untuk rnendvatkan bahan baku kelas A yang me wakili perhitungan biaya persediaan tersebut. Ktasifilcasi ABC menghasilkan 15 bahan baku kelas A. Berdasarkan data tahun 2003 dapat diidentifikasikan daftar biaya persediaan dari 15 bahan baku tadi. Selanjutnya dilakukan perhitungan dengan model Continuous Review dengan Backorder untuk mendapatkan suatu rencana persediaan yang baik ditinjau dari besarnya total biaya persediaan. Hasil perhitungan total biaya model Continuous Review tersebut, selanjutnya dibandingkan dengan kondisi perusahaan soot ini berdasarkan proporsi kuantitos dengan biaya persediaan_ Hasil perbandingan tersebut menunjukkan bahwa model continuous review backorder dengan kondisi lead time bersifat stokastik lebih baik dibandingkan upaya yang dilakukan oleh perusahaan. Perhitungan tersebut model continuous review menghasilkan jumlah pesanan ekonomis 4766 PC untuk PEVA-A401VRTA I , 11105715 GRAM untuk ZICNTAA001VREO, 95169484 MM untuk PPIPCD102VROO, 7255 PC untuk GCABAA402VRZB, 8307561 GRAM untuk ZPLO-A003VREO, 6610 PC untuk GLINRA401VRKO, jumlah pesanan 7396 PC untuk GLINRA401VRFA1, 8049 PC untuk GDORRA401VRZB1, 17949455 MM untuk PPIPCQ002PROO, 7326 PC untuk SPAK-A412VRKO, 10815 PC untuk GDORRA401VRZMI, 13555 PC untuk RTHM-G401VRE0, 4520854 MM untuk PPIPCA102VROO, 4629 PC untuk CTCABAAA41VRZB.
I Inventory control is a critical issue faced by companies. The primary reason for focusing on inventory management is that inventory typically represents a significant portion of a company's balance sheet. Insufficient inventory can lead to various problems, such as customer dissatisfaction—potentially causing the loss of customers—as well as increased costs from lost sales and the need for backorders, which in turn drive up ordering costs. Conversely, excessive inventory results in the accumulation of materials and higher carrying costs. PT. SHARP YASONTA INDONESIA is a manufacturing company specializing in the production of electronic goods. This study focuses on the Home Appliance division, specifically examining the inventory system for materials used in the production of refrigerators. The company faces frequent issues with inventory shortages and surpluses, which indirectly lead to increased inventory costs and hinder the smooth flow of production. The data variables used in this study consist of demand data for the five products with the highest production volume in 2004; these data were subjected to aggregate and disaggregate calculations to derive a Master Production Schedule (MPS). The five products are A3 VR1 6 1NCGY, A3 SE19INCGY, A3 SE1 'MY, A3 &NCH, and A3SEI9LVIVIGR. The Bills of Material (BOM) for these products were classified using the ABC method—based on raw material costs—to identify "Class A" raw materials, which serve as the basis for inventory cost calculations. This ABC classification yielded 15 Class A raw materials. Using data from 2003, the inventory costs for these 15 raw materials were identified. Subsequently, a "Continuous Review" model with backorders was applied to develop an optimal inventory plan, evaluated in terms of total inventory costs. The total costs derived from this Continuous Review model were then compared against the company’s current situation, based on the relationship between order quantities and inventory costs. The comparison indicates that the Continuous Review model with backorders—accounting for stochastic lead times—outperforms the company’s existing approach. The model yielded the following economic order quantities: 4,766 units for PEVA-A401VRTA I, 11,105,715 grams for ZICNTAA001VREO, 95,169,484 mm for PPIPCD102VROO, 7,255 units for GCABAA402VRZB, 8,307,561 grams for ZPLO-A003VREO, 6,610 units for GLINRA401VRKO, and an order quantity of 7,396 units for... GLINRA401VRFA1, 8049 PC for GDORRA401VRZB1, 17949455 MM for PPIPCQ002PROO, 7326 PC for SPAK-A412VRKO, 10815 PC for GDORRA401VRZMI, 13555 PC for RTHM-G401VRE0, 4520854 MM for PPIPCA102VROO, 4629 PC for CTCABAAA41VRZB.