J Jalan tol dalam kota menghubungkan pusat-pusat bisnis vital kota. Jakarta. Keberadaannya diharapkan dapat mempersingkat waktu tempuh, sehingga kegiatan bisnis maupun kegiatan masyarakat lainnya dapat berkembang dengan lancar dan cepat. Namun di Gerbang tol Pluit, yang merupakan pintu gerbang awal dari jalan tol Ir. Wiyoto Wiyono dalam kota Jakarta, ditemukan antrian panjang di depan gerbangnya. Antrian panjang ini menyebabkan biaya-biaya baik dari sisi perusahaan maupun dari sisi konsumen. Antrian panjang ini disebabkan oleh tingkat kedatangan kendaraan yang melebihi kapasitas gerbang. Berbagai usaha dilakukan PT. Citra Marga Nusaphala Persada Tbk untuk mengatasi antrian panjang ini. Salah satunya adalah menambah jumlah gardu dari 6 gardu menjadi 8 gardu. Namun karena keterbatasan tempat, maka penambah gardu secara paralel tidak mungkin dilakukan. Oleh karena itu PT. Citra Marga Nusaphala Persada Tbk menambah gardu satelit sebanyak 3 gardu. Dengan penambahan itu, maka jumlah seluruh gardu yang ada pada Gerbang Tol Pluit adalah 9 dimana 6 gardu induk (1 gardu tidak aktif) dan 3 gardu satelit. Namun timbul pertanyaan apakah penambahan gardu itu optimal dan apakah penambahan tersebut sudah memenuhi standar pelayanan yang sebelumnya telah ditetapkan oleh PT. Citra Marga Nusaphala Persada Tbk. Berdasarkan hasil uji Independent Samples T Test dan Uji Anova Satu Arah dengan SPSS 12.0 terhadap data tingkat kedatangan kendaraan, kondisi yang mengalami masalah adalah kondisi pada hari kerja pada shift 1 atau shift 2. Data waktu antar kedatangan kendaraan dan data waktu pelayanan kendaraan kemudian diuji distribusinya dengan SPSS 12.0 dan Stat::Fit. Dan uji didapatkan, distribusi waktu antar kedatangan kendaraannya adalah Log-Logistic (0.868, 4.83, 0.312). sedangkan distribusi waktu pelayanan kendaraannya adalah Weilbuil (2.52,2.29,5). Kemudian dari hasil pengujian diatas dibuat model antrian untuk pembuatan simulasi. Dari simulasi kondisi I (6 gardu) diketahui persentase utilisasi adalah 95.93% dan persentase Idle adalah 4.0683%. Sedangkan panjang antrian diperkirakan 23 kendaraan dengan waktu menunggu dalam sistem adalah 2.9359 menit dan waktu menunggu dalam antrian adalah 6.499635 detik. Hasil simulasi kondisi II (8 gardu) diketahui persentase utilisasi adalah 72.1625% dan persentase Idle adalah 27.8375%. Sedangkan panjang antrian diperkirakan 3 kendaraan dengan waktu menunggu dalam sistem adalah 1.75654 menit dan waktu menunggu dalam antrian adalah 4.017533 detik. Oleh karena itu, dari kondisi I (6 gardu) ke kondisi II (8 gardu), tingkat utilisasi gardu menurun sebanyak 23.7675 %. Sedangkan persentase Idle yang bertambah dari kondisi I ke kondisi II yaitu sebesar 23.77 %. Panjang antrian juga berkurang sebesar 86.96 % atau kurang lebih 20 kendaraan. Sedangkan waktu yang diperkirakan dalam antrian berkurang sebesar 2.482102 detik. Berdasarkan hasil simulasi promodel 4.0 dan keterbatasan area, diusulkan pula penambahan jumlah gardu sebanyak 1 gardu sehingga gerbang mempunyai 7 gardu. Dari kondisi I ke usulan, tingkat utilisasi gardu hanya menurun sebanyak 13.51% yaitu dari 95.93% menjadi 82.42%. Sedangkan persentase Idle bertambah sebesar 13.4917% dari kondisi I ke usulan yaitu menjadi 17.56%. Panjang antrian juga berkurang sebesar 69.57% atau kurang lebih 16 kendaraan yaitu dari 23 kendaraan menjadi 7 kendaraan. Sedangkan waktu yang diperkirakan dalam antrian berkurang menjadi 5.020735 detik.