M Metode graph-cut merupakan salah satu metode yang digunakan dalam segmentasi citra. Dalam hasil uji coba sebelumnya, citra asal yang digunakan dalam metode graph-cut hanya bisa menggunakan citra dengan resolusi 272x180 piksel, selain itu citra asal hanya bisa tersegmentasi secara sempurna apabila menggunakan citra lotus.png, karena telah dibuat label maps sesuai dengan citra asal sehingga jika menggunakan cilia lain, maka citra tersebut tidak bisa tersegmentasi sesuai keinginan pengguna. Oleh karena itu penulis akan memodifikasi metode graph-cut untuk dapat diimplementasikan pada berbagai macam citra berwarna dan hasil segmentasi citra tersebut dapat diproses pada tahap selanjutnya, yaitu pasting cilia. Proses yang terjadi dalam aplikasi • meliputi beberapa tahap, tahap pertama adalah melakukan inisialisasi seeds deng bantuan pengguna, seeds tersebut akan membentuk label maps secara otom p ic ua adalah melakukan segmentasi citra dengan menggunakan celluler auto Cellui mata diimplementasikan dengan menggunakan graph rsamaan ngan seperangkat rules, yaitu Moore neighborhood untuk pera atan se ehin ga.litapatrAhasil cilia segmentasi berupa citra biner. Tahap t n sting basil citra segmentasi ke citra target dengan menggunakan simple pasting. Dari beberapa sampel citra berwarna yang dilakukan uji coba, segmentasi citra dapat dilakukan dengan modifikasi metode graph-cut dan semua hasil segmentasi citra berhasil di pasting. Dengan penginputan 6 seeds, hasil segmentasi citra dapat terambil sesuai keinginan pengguna dan tidak membutuhkan waktu lama untuk diproses dalam pengolahan citra selanjutnya. Proses pasting cilia menggunakan fungsi cat yang mengambil nilai maksimum terbesar dari salah satu nilai RGB objek atau RGB citra target sehingga citra target yang menggunakan latar belakang gelap lebih menonjolkan objek dibandingkan dengan latar belakang terang.