Faktor determinan penggunaan artificialintelligence dalam perilaku mahasiswa padapembelajaran akuntansi
Penerbit : FEB - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2026
Pembimbing 1 : Hasnawati
Pembimbing 2 : Hasnawati
Kata Kunci : Artificial Intelligence; Technology Usage Behavior; UTAUT; Accounting Learning; ICT Competence; ICT
Status Posting : Published
Status : Lengkap
| No. | Nama File | Hal. | Link |
|---|---|---|---|
| 1. | 2026_SK_SAK_023002404502_Halaman-Judul.pdf | 12 | |
| 2. | 2026_SK_SAK_023002404502_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf | 1 | |
| 3. | 2026_SK_SAK_023002404502_Surat-Hasil-Similaritas.pdf | 1 | |
| 4. | 2026_SK_SAK_023002404502_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf | 1 | |
| 5. | 2026_SK_SAK_023002404502_Lembar-Pengesahan.pdf | 4 | |
| 6. | 2026_SK_SAK_023002404502_Pernyataan-Orisinalitas.pdf | 1 | |
| 7. | 2026_SK_SAK_023002404502_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf | 1 | |
| 8. | 2026_SK_SAK_023002404502_Bab-1.pdf | 13 | |
| 9. | 2026_SK_SAK_023002404502_Bab-2.pdf | 31 |
|
| 10. | 2026_SK_SAK_023002404502_Bab-3.pdf | 18 |
|
| 11. | 2026_SK_SAK_023002404502_Bab-4.pdf | 29 |
|
| 12. | 2026_SK_SAK_023002404502_Bab-5.pdf | 3 | |
| 13. | 2026_SK_SAK_023002404502_Daftar-Pustaka.pdf | 4 | |
| 14. | 2026_SK_SAK_023002404502_Lampiran.pdf | 11 |
|
P Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, kondisi pendukung, pengalaman teknologi informasi, dan kompetensi teknologi informasi terhadap perilaku penggunaan artificial intelligence (ai) pada mahasiswa akuntansi dalam pembelajaran akuntansi. topik ini penting karena penggunaan ai di kalangan mahasiswa semakin meningkat, namun faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku penggunaannya masih menunjukkan hasil yang beragam dalam penelitian sebelumnya, khususnya dalam konteks pendidikan akuntansi. penelitian ini merupakan replikasi dan perluasan dari penelitian fachrurrozie et al. (2025) dengan cakupan responden yang lebih luas. pengambilan sampel dilakukan menggunakan teknik non-probability sampling dengan metode purposive sampling, melibatkan 251 mahasiswa akuntansi dari berbagai perguruan tinggi di indonesia. data dianalisis menggunakan teknik partial least squares structural equation modeling (pls-sem) melalui perangkat lunak smartpls 4.0. hasil penelitian menunjukkan bahwa ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, kondisi pendukung, kompetensi teknologi informasi komunikasi, dan pengalaman teknologi informasi berpengaruh signifikan terhadap perilaku penggunaan ai. temuan ini mengimplikasikan bahwa peningkatan kompetensi dan pengalaman teknologi informasi komunikasi mahasiswa, didukung oleh fasilitas institusi yang memadai, merupakan faktor krusial dalam mendorong pemanfaatan ai secara optimal dalam pembelajaran akuntansi.
T This study aims to analyze the effect of performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, ict experience, and ict competence on the behavior of accounting students in using artificial intelligence (ai) in accounting learning. this topic is significant as ai usage among students continues to grow, yet the factors influencing such behavior remain inconsistent across previous studies, particularly in the context of accounting education. this study replicates and extends the research of fachrurrozie et al. (2025) with a broader sample scope. data were collected using non-probability sampling with a purposive sampling method, involving 251 accounting students from various universities in indonesia. data were analyzed using partial least squares structural equation modeling (pls-sem) through smartpls software. the results indicate that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, ict competence, and ict experience significantly influence students\\\' ai usage behavior. these findings imply that enhancing students\\\' ict competence and experience, supported by adequate institutional facilities, is a crucial factor in promoting optimal ai utilization in accounting learning.