D Dalam pengenalan sidik jari dengan bantuan komputer membutuhkan suatu metode pemrosesan citra. Metode "Gabor Feature" merupakan salah satu metode pemrosesan citra secara digital yang menekankan pada pencarian tekstur pada sebuah citra.Dengan digunakan metode ini, dapat dipelajari proses pengolahan citra pada umumnya dan sidik jari pada khususnya dan juga dapat mempelajari konsep metode gabor feature dalam representasi dan identifikasi citra sidik jari. Tujuan tersebut untuk didapatkan implementasi dan analisis dari metode gabor feature. Pada prinsipnya metode gabor feature adalah suatu metode penganalisaan suatu citra pada karakteristik teksturnya yang menggunakan perangkat skala dan orientasi untuk di dapatkan suatu nilai indeks yang unik. Metode ini sendiri dibagi menjadi dua tahapan proses, yaitu Gabor Filter dan Feature vector. Gabor filter merupakan proses pengambilan contoh citra yang biasa disebut gabor kernel dari skala dan orientasi citra untuk dapat dilanjutkan dengan proses konvolusi. Sedangkan dengan feature vector adalah pengambilan nilai rata-rata dan proses gabor filter tersebut. Pengujian yang dilakukan pada citra sidik jari dengan proses system identifikasi menunjukkan hasil sebesar 51% citra emu dengan perunan performa system jika ditambahkan citra database untuk setia usernya sampai 46,6% tingkat ketemu. Lain halnya dengan pengujian system verifik hasilnya menunjukkan tingkat keberhasilan ketemu sebesar 64% dengan threshold te.rkec'1 dan terns bertambah pada threshold yang semakin besar sampai 90. Begitu dengan ambahan citra database pada tiap user performa system semakin balk putia. Sedangkan pada pengujian noise rata-rata citra yang dapat dikenali oleh system pada interv410% sampai 20% iingkatan noise.