P Pada zaman ini sudah banyak sekali Perumahan yang berdiri dengan harga, fasilitas dan desain rumah yang menarik. Perumahan merupakan sebuah tanah beserta bangunan yang ada di atasnya serta tersusun secara teratur. Dengan pesatnya pertumbuhan masyarakat sangatlah berpengaruh dalam pembelian rumah siap huni yang sesuai kriteria dan harga yang mereka inginkan.Namun banyak orang yang kesulitan dalam mencari rumah siap huni yang sesuai dengan kriteria dan range harga yang mereka inginkan. Maka dari itu dengan dibuatnya Aplikasi Analisa Tren Rumah Siap Huni dapat memberikan alternatif pilihan kepada pengguna sesuai dengan kriteria yang pembeli inginkan seperti mempunyai garasai, taman, luas bangunan, mempunyai berapa lantai dan sebagainya serta harga yang mereka kehendaki.Aplikasi ini dikembangkan dengan Metode Analisa Tren Least Square Method terhadap dataset rumah siap huni yang dikumpulkan dari satu permuhanan instansi Perumahan. Adapun langkah-langkah yang di jalankan peneliti mulai dari pengumpulan data perumahan kemudian data tersebut di olah menggunakan metode least square dengan tools R-studio kemudian merumusakan ke dalam Bahasa pemrograman PHP untuk menjadi sebuah program web. Setelah program web tersebut berhasil dibangun, peneliti melakukan survei untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi, yakni sebesar 77.8% dari 18 partisipan survei . Berdasarkan presesntase tersebut maka dapat di simpulkan bahwa penelitihan ini layak dalam memberikan rekomendasi rumah untuk costumer.