DETAIL KOLEKSI

Eksplorasi penerapan artificial intelligence (ai) pada proses value engineering dalam pekerjaan arsitektural rumah susun type 24 pendek 3 lantai sekolah tinggi agama islam pekanbaru riau


Oleh : Dandy Fadlur Rizki

Info Katalog

Penerbit : FTSP - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2024

Pembimbing 1 : Ryan Faza Prasetyo

Kata Kunci : Artificial Intellegence Value Engineering

Saat ini file hanya dapat diakses dari perpustakaan.

Status : Lengkap

E EKSPLORASI PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PADA PROSES VALUE ENGINEERING DALAM PEKERJAAN ARSITEKTURAL RUMAH SUSUN TYPE 24 PENDEK 3 LANTAI STAI PEKANBARU RIAUDandy Fadlur Rizki1Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Trisakti, Jl. Kyai Tapa No. 1 Grogol, Jakarta*e-mail: 1dandyfr12@gmail.comABSTRAKDengan pesatnya kemajuan teknologi, Artificial Intelligence (AI) kini semakin banyak dimanfaatkan di berbagai bidang seperti Kedokteran, Teknologi Informasi, Otomotif, Kesehatan, Konstruksi, dan Keuangan. Penelitian ini menganalisis Proyek Rumah Susun Type 24 Pendek 3 Lantai di STEI Pekanbaru, Riau, yang memiliki biaya tinggi. Untuk mengelola biaya tersebut, digunakan teknik Value Engineering (VE) untuk mengurangi pengeluaran yang tidak perlu tanpa mengurangi mutu dan fungsi proyek. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi item pekerjaan arsitektural yang mahal dan menganalisisnya menggunakan VE untuk penghematan biaya. Metode yang diterapkan meliputi Value Engineering Job Plan, yang terdiri dari Fase Informasi, Analisis Fungsi, Fase Kreatif, dan Rekomendasi, dengan bantuan AI ChatGPT dalam pengambilan keputusan. Pada Fase Informasi, model breakdown cost dan diagram Pareto digunakan untuk mengidentifikasi pekerjaan dinding dan atap sebagai kontributor biaya utama. Analisis Fungsi kemudian fokus pada item tersebut. Fase Kreatif menghasilkan alternatif, dan analisis Life Cycle Cost dilakukan, memperhitungkan biaya awal, pemeliharaan, dan penggantian dengan suku bunga rata-rata. Hasilnya, dinding bata ringan (t=10 cm) diganti dengan batako, dan atap spandek 0,35 berbatu diganti dengan atap bitumen. Setelah perubahan, RAB awal sebesar Rp. 5.090.748.469,24 berkurang menjadi Rp. 4.799.389.955,34, menghasilkan penghematan sebesar Rp. 291.358.513,90 atau 5,72%.Kata kunci : Value Engineering (VE), Artificial Intelligence (AI) ChatGPT. 

E EXPLORATION OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE VALUE ENGINEERING PROCESS FOR ARCHITECTURAL WORK IN 3-STORY LOW-RISE APARTMENT BUILDINGS TYPE 24 AT STAI PEKANBARU, RIAUDandy Fadlur Rizki11,2,3Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Trisakti, Jl. Kyai Tapa No. 1 Grogol, Jakarta*e-mail: 1dandyfr12@gmail.comABSTRACTWith rapid technological advancements, Artificial Intelligence (AI) is increasingly used across various fields including Medicine, IT, Automotive, Health, Construction, and Finance. This study analyzes the Type 24 Short 3-Story Apartment Project at STEI Pekanbaru, Riau, which involves high costs. To manage these expenses, Value Engineering (VE) is applied to reduce unnecessary costs without compromising the project\\\'s quality and functionality. The study aims to identify costly architectural items and analyze them using VE for cost savings. The methodology involves the Value Engineering Job Plan, which includes the Information Phase, Function Analysis, Creative Phase, and Recommendations, with decision-making supported by AI ChatGPT. During the Information Phase, a breakdown cost model and Pareto diagram were used to identify wall and roofing work as major cost contributors. Function Analysis focused on these items. The Creative Phase developed alternatives, and a Life Cycle Cost analysis was performed, considering initial, maintenance, and replacement costs with average interest rates. The results show that replacing lightweight brick walls (t=10 cm) with concrete blocks and changing the roofing from 0.35 stone-coated spandek to bitumen led to significant cost reductions. The initial cost estimate (RAB) of Rp. 5,090,748,469.24 was reduced to Rp. 4,799,389,955.34, resulting in savings of Rp. 291,358,513.90, or 5.72%.Keywords : Value Engineering (VE), Artificial Intelligence (AI) ChatGPT.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?