Pembuatan sistem jaringan saraf tiruan untuk mengendali pola huruf
Penerbit : FTI - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 1997
Pembimbing 1 : Kuat Raharjo
Subyek : Industrial management;System analysis
Kata Kunci : system creation, artificial neural networks, letter patterns
Status Posting : Published
Status : Tidak Lengkap
No. | Nama File | Hal. | Link |
---|---|---|---|
1. | 1997_TA_STE_06292263_Halaman-Judul.pdf | 9 | |
2. | 1997_TA_STE_06292263_Lembar-Pengesahan.pdf | 2 | |
3. | 1997_TA_STE_06292263_Bab-1_Pendahuluan.pdf | 3 | |
4. | 1997_TA_STE_06292263_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf |
|
|
5. | 1997_TA_STE_06292263_Bab-3_Perancangan-Sistem-Jaringan-Saraf-Tiruan.pdf |
|
|
6. | 1997_TA_STE_06292263_Bab-4_Simulasi-dan-Analisis-Jaringan-Saraf-Tiruan.pdf |
|
|
7. | 1997_TA_STE_06292263_Bab-5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf |
|
|
8. | 1997_TA_STE_06292263_Daftar-Pustaka.pdf | ||
9. | 1997_TA_STE_06292263_Lampiran.pdf |
P Pada tubas akhir ini dibuat suatu simulator jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk pengenalan suatu pola huruf. Pengenalan pola huruf dalam simulator ini dilakukan dengan menggunakan algoritma backpropagation dalam proses belajar. Pada algoritma ini diperlukan parameter-parameter yang harus dimasukan yaitu konstanta belajar, toleransi kesalahan, jumlah neuron dan jumlah lapisan. Parameter-parameter tersebut menentukan respon keluaran yang dihasilkan oleh jaringan syaraf tiruan, sehingga simulator yang dihasilkan dapat melakukan pengenalan pola (pattern recognition) dengan baik
I In this final project, we created an artificial neural network simulator for letter pattern recognition. The simulator utilizes the backpropagation algorithm for learning. The algorithm requires input parameters, including a learning constant, error tolerance, the number of neurons, and the number of layers. These parameters determine the output response of the neural network, enabling the resulting simulator to perform effective pattern recognition.