Aplikasi transformasi wavelet untuk reduksi derau pada gambar dengan menggunakan Metode Thresholding
Penerbit : FTI - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2004
Pembimbing 1 : Suhartati Agoes
Subyek : Telekommunication system;Electrical engineering
Kata Kunci : wavelet transform applications, noise, images, thresholding methods
Status Posting : Published
Status : Tidak Lengkap
| No. | Nama File | Hal. | Link |
|---|---|---|---|
| 1. | 2004_TA_STE_06200047_Halaman-Judul.pdf | 13 | |
| 2. | 2004_TA_STE_06200047_Lembar-Pengesahan.pdf | 2 | |
| 3. | 2004_TA_STE_06200047_Bab_1_Pendahuluan.pdf | 3 | |
| 4. | 2004_TA_STE_06200047_Bab_2_Teori-Penunjang.pdf |
|
|
| 5. | 2004_TA_STE_06200047_Bab_3_Perancangan-Simulasi.pdf |
|
|
| 6. | 2004_TA_STE_06200047_Bab_4_Analisis-Hasil-Simulasi.pdf |
|
|
| 7. | 2004_TA_STE_06200047_Bab_5_Kesimpulan.pdf | 1 | |
| 8. | 2004_TA_STE_06200047_Daftar-Pustaka.pdf | 1 | |
| 9. | 2004_TA_STE_06200047_Lampiran.pdf |
|
D Derau (noise) sering timbul pada sistem telekomunikasi. Derau yang ini dapat mempengaruhi sinyal atau informasi yang akan diterima. Menghilangkan atau mereduksi noise pada gambar yang terdegradasi merupakan hal yang diperlukan untuk memperoleh kembali gambar yang lebih baik. Ada banyak cara yang dapat digunakan dalam mereduksi derau, salah satunya adalah dengan menggunakan transformasi wavelet dengan metode thresholding. Reduksi derau pada gambar ini dilakukan dengan menggunakan transformasi wavelet dengan tiga buah fungsi dasar wavelet. Transfomiasi tersebut dilakukan dan sate hingga empat tingkat dekomposisi. Metode threshold yang digunakan adalah soft dan hard thresholding dan Donoho-Johnstone dengan nilai koefisien thresholding berdasarkan algoritma Donoho-Johnstone dan dengan tiga buah nilai lainnya yang didapat dengan mengubah parameter standard deviasi pada algoritma Donoho-Johnstone dengan parameter nilai median, nilai rata-rata hamionik ddn nilai rata-rata interval. Dari hasil analisis pada simulasi ini menunjukkan bahwa parameter rata-rata interval memberikan nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) yang lebih tinggi dibandingkan dengan parameter lainnya. Hasil PSNR tertinggi adalah 69,5831 dB diperoleh dengan parameter nilai rata-rata interval dengan fungsi dasar wavelet Daubechies 12 pada dekomposisi tingkat tiga dengan menggunakan soft thresholding. Soft olding memberikan kinerja yang baik daripada hard tresholding dalam mereduksi ada gambar.
N Noise often occurs in telecommunication systems. This noise can affect the signal or information to be received. Eliminating or reducing noise in degraded images is necessary to recover better images. There are many methods that can be used in noise reduction, one of which is by using wavelet transform with thresholding method. Noise reduction in this image is done using wavelet transform with three basic wavelet functions. The transformation is carried out and sates up to four levels of decomposition. The threshold method used is soft and hard thresholding and Donoho-Johnstone with thresholding coefficient values ​​based on the Donoho-Johnstone algorithm and with three other values ​​obtained by changing the standard deviation parameter in the Donoho-Johnstone algorithm with the parameters of the median value, the average value of the hamionic and the average value of the interval. From the analysis results in this simulation, it shows that the average parameter of the interval provides a higher PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) value compared to other parameters. The highest PSNR result is 69.5831 dB obtained with the parameter of the average value of the interval with the Daubechies 12 wavelet basis function in the third-level decomposition using soft thresholding. Soft thresholding provides better performance than hard thresholding in reducing image noise.