Penentuan letak dan besar kapasitor yan optimal pada gardu induk bekasi dengan menggunakan metode algoritma genetik
Info Katalog
File Repositori
Penerbit : FTI - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2008
Pembimbing 1 : Ishak Kasim
Subyek : Algorithms;Computer communication systems;Data mining
Kata Kunci : algorithm, capasitors, Bekasi Subtation
Status Posting : Published
Status : Tidak Lengkap
File Repositori
| No. | Nama File | Hal. | Link |
|---|---|---|---|
| 1. | 2008_TA_STE_06204080_Halaman-Judul.pdf | ||
| 2. | 2008_TA_STE_06204080_Lembar-Pengesahan.pdf | 2 | |
| 3. | 2008_TA_STE_06204080_Bab-1_Pendahuluan.pdf | 4 | |
| 4. | 2008_TA_STE_06204080_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf |
|
|
| 5. | 2008_TA_STE_06204080_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf |
|
|
| 6. | 2008_TA_STE_06204080_Bab-4_Analisis-Hasil-dan-Pembahasan.pdf |
|
|
| 7. | 2008_TA_STE_06204080_Bab-5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf | 1 | |
| 8. | 2008_TA_STE_06204080_Daftar-Pustaka.pdf | 1 | |
| 9. | 2008_TA_STE_06204080_Lampiran.pdf |
|
P Pada sistem tenaga listrik persoalan rugi-rugi merupakan masalah yang besar, pemasangan kapasitor pada jaringan distribusi sebagai kompensasi daya reaktif merupakan salah satu upaya untuk mereduksi rugi daya dan rugi energi, perbaikan faktor daya dan jatuh tegangan. Umumnya sistem distribusi memiliki banyak titik gardu distribusi dengan jenis beban yang bervariasi dari waktu ke waktu, sehingga pemasangan kapasitor perlu mempertimbangkan lokasi dan variasi beban. Penentuan letak dan besar kapasitor pada Gardu Induk Bekasi dilakukan dengan metode Algoritma Genetik. Pada Algoritma Genetik mewakilkan masalah-masalah yang ada dengan seperangkat parameter (k.romosom). Dimana kromosom-kromosom tersebut akan mengalami operasi-operasi yaitu seleksi, crossover dan mutasi.
L Losses is the biggest problem in electrical power system, installation of capacitor at Spindle distribution as a way to reduce the problem of losses in electrical power system. Usually distribution system has many load point with many load variety item time aft.er time, and for installation of capacitor concidering location and value, is needed. Using the genetic algorithm method, the tool enables to determine location and value of capacitor. Principal of Genetic algorithm representatives a problem economically with chromosome as a parameter where the chromosomes calculating operation of genetic algorithm with selection, crossover, and mutation
Optimalisasi metode peramalan permintaan dengan support vector regression (svr) di industri manufaktur
FTI - Usakti
Pengembangan rekomendasi untuk toko buku online menggunakan metode collaborative filtering dengan algoritma slope one
FTI - Usakti
Visualisasi pencarian minimum spanning tree dengan algoritme prim dan algoritme kruskal
FTI - Usakti
Perbandingan genetic algorithm dan ant colony system dalam menyelesaikan travelling salesman problem
FTI - Usakti
Pengembangan jejaring sosial "circle-tics" dengan sistem rekomendasi berbasis collaborative filtering
FTI - Usakti
Aplikasi pengenalan pola citra karakter menggunakan algoritma propagasi balik dan algoritma perceptron
FTI - Usakti
Aplikasi pencarian lokasi dan rute di Universitas Trisakti berbasis android dengan menggunakan algoritme dijkstra
FTI - Usakti
Usulan penjadwalan job untuk meminimasi makespan dengan algorithma ant colony di PT. Pilar Makmur Utama
FTI - Usakti
Usulan penerapan Algoritma Tabu Search pada penjadwalan mesin untuk meminimasi makespan di PT. Surya Barutama Mandiri
FTI - Usakti
Usulan perancangan tata letak lantai produksi berdasarkan algoritma simulated annealing pada PT Gemala Kempa Daya
FTI - Usakti
Optimasi algoritma c4.5 untuk penentuan job rotation menggunakan particle swarm optimization
FTI - Usakti
Design of production floor layout improvement simulation model using promodel and genetic algorithm method at pt. tij
FTI - Usakti
Info Koleksi Skripsi
Universitas
Fakultas
- FH (1768)
- FEB (7647)
- FK (2278)
- FKG (3728)
- FTSP (1208)
- FTI (3737)
- FTKE (2572)
- FALTL (2121)
- FSRD (764)