P Pada umumnya aplikasi text editor menggunakan keyboard dan mouse untuk proses editing text. Seseorang yang memiliki keterbatasan fisik dalam menggunakan keyboard dan mouse akan mengalami kesulitan untuk menggunakan aplikasi text editor. Dengan metode Speaker Independent Voice Command yang merupakan salah satu variasi Speech Recognition, fungsi dari keyboard dan mouse dapat digantikan. Metode ini memungkinkan penggunaan aplikasi oleh End — User tanpa teriebih dahulu melakukan training untuk memperoleh tingkat akurasi yang baik. Untuk memperoleh kondisi tersebut, maka proses training dilakukan pada saat pengembangan aplikasi. Dalam tahap pengembangan aplikasi, dilakukan training dengan berbagai sampel suara yang karakteristiknya bervariasi yaitu suara dari 3 pria dan 3 wanita. Training digunakan untuk menyesuaikan Acoustic Model pada Speech Recognition Engine agar dapat mewakili berbagai macam suara dari End — User. Untuk melihat pengaruh training terhadap tingkat akurasi, dilakukan training menggunakan suara pria, wanita, pria dan wanita. Untuk membatasi rangkaian kata — kata yang digunakan sebagai command, digunakan Rule Grammar. Aplikasi text editor dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java dan memiliki fungsi — fungsi sederhana untuk melakukan pengeditan text. Implementasi Speaker Independent Voice Command dilakukan menggunakan Java Speech Application Programming Interface (JSAPI). yang tidak tergantung pada Operating System dan Speech Recognition Engine tertentu, dan Java Speech Grammar Format (JSGF) dalam bentuk textual digunakan pada pembuatan Rule Grammar untuk mendefinisikan kata — kata yang akan dikenali. ,,4.-----11k--- Berdasarkan pada pengamatan clan pengrulwn yang ilakukan terhadap sampel suara 41,01et dan 5 pria dan 5 wanita, : stik suara yang digunakan untuk training pada saat pengembangan aplikasi sangat erpengaruh pada tingkat akurasi aplikasi. Dari analisis hasil pengukuran terlihat, training yang menggunakan suara pria saja memiliki tingkat akurasi rata — rata sebesar 68,861%, sedangkan dengan training suara wanita saja akan diperoleh tingkat akurasi rata — rata sebesar 64,18%. Hasil pengukuran ini lebih rendah daripada training yang menggunakan suara pria dan wanita, dimana diperoleh tingkat akurasi rata — rata sebesar 77,976%.