P Pencarian suatu citra didasarkan pada penggunaan basis data. Penggunaan basis data citra saat ini terus berkembang, banyak yang memanfaatkan dalam berbagai bidang. Seiring dengan terus berkembangnya ukuran basis data citra, pencarian citra berbasis teks belum bisa merepresentasikan citra yang dicari dalam sebuah database citra. Untuk itu dalam tugas akhir ini diterapkan sistem pencarian CBIR (Content Based Image Retrieval) menggunakan metode dekomposisi haar wavelet. Metode dekomposisi wavelet digunakan untuk mengekstraksi ciri tekstur dari sebuah citra.Tahap awal yang dilakukan adalah citra dalam database diubah menjadi gabungan komponen red, hue, dan blue. Kemudian citra tersebut digunakan sebagai citra masukan untuk diekstraksi cirinya menggunakan metode dekomposisi wavelet haar, kemudian hasil dekomposisi gambar tersebut dihitung standar deviasi dan energinya untuk mendapatkan nilai vektor ciri dari gambar tersebut, kemudian vektor ciri tersebut disimpari dalam database metadata gambar. Setelah itu, dilakukan proses perhitungan jarak kemiripan euclidean distance antara vektor ciri gambar query dengan vektor ciri gambar dalam database. Kemudian setelah dihitung jarak kemiripannya, dilakukan indexing dan dipilih 10 gambar dalam database yang mempunyai jarak kemiripan minimum untuk ditampilkan sebagai hasil dan retrieval.Dari hasil uji coba implementasi ini, percobaan pada detail sedang menghasilkan rata-rata nilai precision dan recall sebesar 72,01% dan ujicoba dengan detail tinggi menghasilkan rata-rata nilai precision dan recall sebesar 53,15%.