DETAIL KOLEKSI

Perbandingan algoritme sekuensial shell sort dengan algoritma pararel shell sort pada computer multicore


Oleh : Nur Khandra Bunawan

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2012

Pembimbing 1 : Abdul Rochman

Subyek : Computer network: Computer language;Computer programming

Kata Kunci : single core, multi core, running time, parallel

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2012_TA_SIF_06407037_Halaman-Judul.pdf 9
2. 2012_TA_SIF_06407037_Lembar-Pengesahan.pdf 3
3. 2012_TA_SIF_06407037_Bab-1_Pendahuluan.pdf 4
4. 2012_TA_SIF_06407037_Bab-2_Landasan-Teori.pdf
5. 2012_TA_SIF_06407037_Bab-3_Algoritme-Shell-Sort.pdf
6. 2012_TA_SIF_06407037_Bab-4_Implementasi-dan-Uji-Coba.pdf
7. 2012_TA_SIF_06407037_Bab-5_Kesimpulan.pdf
8. 2012_TA_SIF_06407037_Daftar-Pustaka.pdf 1

T Teknologi yang semakin maju memicu beragam paradigma komputerisasi untuk terus berkembang. Paradigma komputerisasi ini diawali dengan adanya proses komputerisasi dengan menggunakan single-core. Untuk meningkatkan kecepatan pada waktu komputerisasi maka mulai diperkenalkan multicore bagi eksekusi proses komputerisasi. Penggunaan pendekatan multicore bagi eksekusi proses komputerisasi telah terbukti memberikan peningkatan kecepatan proses eksekusi (jika dibandingan dengan eksekusi proses komputerisasi menggunakan single core). Namun, perubahan arsitektur komputer menjadi multi core tetap tidak bisa meningkatkan kecepatan masing-masing proses. Peningkatan kecepatan setiap proses bisa dicapai melalui peningkatan kecepatan perangkat lunak. Kecepatan perangkat lunak sangat ditentukan oleh aigoritrnanya. Usaha untuk mencari algoritme yang lebih cepat tidaklahikrnudah, namun dengan adanya ko p rriulti core, dapatlah dirancarigaigoritrne yang lebih kornputasinya. Dengan dibuatyait' denga paralelkan proses ILco m m ini, iharapka a at rnenibuktikanbahwa, bila suatu algoIiiiirdi pa e .aka kinerja algoritma tersebut ri Krimakar, jauh lebih balk.

I Increasingly advanced technology has fueled the continued development of various computing paradigms. This paradigm began with single-core computing. To increase speed, multicore computing was introduced for executing computing processes. The use of a multicore approach for executing computing processes has been proven to increase execution speed (compared to single-core computing). However, changing computer architecture to multicore computing still cannot increase the speed of each process. Increasing the speed of each process can be achieved by improving software speed. Software speed is largely determined by its algorithm. Finding faster algorithms is not easy, but with multicore computing, more computationally demanding algorithms can be designed. By parallelizing these ILcom processes, it is hoped that it will be proven that if an algorithm is used, its performance will be significantly better.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?