Perbandingan estimasi sumber daya nikel laterit nearest neighbor polygon dan inverse distance weighting di pt x, maluku utara
Penerbit : FTKE - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2026
Pembimbing 1 : Irfan Marwanza
Pembimbing 2 : Taat Tri Purwiyono
Subyek : Interpolation
Kata Kunci : Inverse Distance Weighting, Nearest Neighbor Polygon, Interpolation
Status Posting : Published
Status : Lengkap
| No. | Nama File | Hal. | Link |
|---|---|---|---|
| 1. | 2026_SK_STT_073002200014_Halaman-Judul.pdf | ||
| 2. | 2026_SK_STT_073002200014_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf | 1 | |
| 3. | 2026_SK_STT_073002200014_Surat-Hasil-Similaritas.pdf | 1 | |
| 4. | 2026_SK_STT_073002200014_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf | ||
| 5. | 2026_SK_STT_073002200014_Lembar-Pengesahan.pdf | ||
| 6. | 2026_SK_STT_073002200014_Pernyataan-Orisinalitas.pdf | 1 | |
| 7. | 2026_SK_STT_073002200014_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf | 1 | |
| 8. | 2026_SK_STT_073002200014_Bab-1.pdf | ||
| 9. | 2026_SK_STT_073002200014_Bab-2.pdf |
|
|
| 10. | 2026_SK_STT_073002200014_Bab-3.pdf |
|
|
| 11. | 2026_SK_STT_073002200014_Bab-4.pdf |
|
|
| 12. | 2026_SK_STT_073002200014_Bab-5.pdf | ||
| 13. | 2026_SK_STT_073002200014_Daftar-Pustaka.pdf | ||
| 14. | 2026_SK_STT_073002200014_Lampiran.pdf |
|
E Estimasi sumber daya yang akurat merupakan tahap krusial dalam perencanaan tambang nikel laterit di pt x, maluku utara. penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan secara kuantitatif dua metode estimasi deterministik yang fundamental: nearest neighbor polygon (nnp) dan inverse distance weighting (idw). tujuan utamanya adalah untuk menentukan metode mana yang menghasilkan model sumber daya paling andal dan representatif sesuai dengan karakteristik deposit di lokasi penelitian. metode nnp bekerja dengan memberikan nilai dari satu titik data terdekat, sementara idw menggunakan rata-rata tertimbang dari beberapa titik data di sekitarnya.metodologi penelitian mencakup pengolahan data pemboran (collar, survey, assay, litologi) menggunakan perangkat lunak leapfrog geo, snowden supervisor, dan isatis.neo, pembuatan model blok 3d, dan penerapan kedua metode estimasi secara terpisah pada domain limonit dan saprolit. hasil dari kedua model dievaluasi berdasarkan tiga kriteria: (1) perbandingan statistik global total tonase dan kadar rata-rata; (2) analisis visual sebaran kadar spasial untuk mengidentifikasi artefak pemodelan seperti efek \\\"poligonal\\\" yang kaku (nnp) atau kehalusan gradasi (idw); dan (3) validasi akurasi kuantitatif melalui cross-validation dengan metrik root mean square error (rmse).hasil penelitian menunjukkan bahwa data kadar nikel pada lokasi penelitian bersifat homogen secara statistik. metode nnp secara konsisten menghasilkan nilai root mean square error (rmse) lokal yang lebih rendah dan karenanya lebih akurat dibandingkan idw di titik lubang bor, karena sifatnya sebagai exact interpolator. lebih lanjut, kedua metode deterministik tersebut juga menghasilkan rmse yang lebih rendah (mendekati nol) dibandingkan metode kriging yang menjadi acuan standar pt x, dengan nilai rmse kriging pada domain limonit sebesar 0,26 dan saprolit sebesar 0,53 lebih tinggi dibandingkan idw (0,24 dan 0,50) maupun nnp (0,14 dan 0,26) pada domain yang sama.
A Accurate resource estimation is a crucial stage in mine planning for the nickel laterite deposit at pt x, north maluku. this study aims to quantitatively analyze and compare two fundamental deterministic estimation methods: nearest neighbor polygon (nnp) and inverse distance weighting (idw). the main objective is to determine which method produces the most reliable and representative resource model according to the deposit\\\'s characteristics at the study area. the nnp method works by assigning the value from the single closest data point, while idw uses a weighted average of several surrounding data points.the research methodology includes processing drilling data (collar, survey, assay, lithology) using leapfrog geo, snowden supervisor, and isatis.neo software, creating a 3d block model, and applying both estimation methods separately to the limonite and saprolite domains. the results from both models were evaluated based on three criteria: (1) a global statistical comparison of total tonnage and average grade; (2) a visual analysis of spatial grade distribution to identify modeling artifacts such as rigid \\\"polygonal\\\" effects (nnp) or gradient smoothness (idw); and (3) a quantitative accuracy validation via cross-validation using the root mean square error (rmse) metric.the research results indicate that the nickel grade data at the study site are statistically homogeneous. the nnp method consistently yields lower local root mean square error (rmse) values and is thus more accurate than idw at borehole locations, owing to its nature as an exact interpolator. furthermore, both deterministic methods produce lower rmse values (approaching zero) than the kriging method, which serves as pt x\\\'s standard benchmark; kriging rmse values of 0.26 for the limonite domain and 0.53 for the saprolite domain are higher than those of idw (0.24 and 0.50) and nnp (0.14 and 0.26) for the same domains.