DETAIL KOLEKSI

Penggunaan algoritma heuristic dispatch dengan prinsip free-preemptive untuk minimasiweighted tardiness pada usulan penjadwalan mesin di PT. Jembo Cable Company


Oleh : Melly Suryani

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2000

Pembimbing 1 : Docki Saraswati

Subyek : Industrial management;Production process;Production scheduling

Kata Kunci : algorithm, heuristic dispatch, free-preemptive principle, minimizing weighted tardiness, scheduling,

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2000_TA_STI_06396220_Halaman-Judul.pdf 17
2. 2000_TA_STI_06396220_Lembar-Pengesahan.pdf 3
3. 2000_TA_STI_06396220_Bab-1_Pendahuluan.pdf 5
4. 2000_TA_STI_06396220_Bab-2_Landasan-Teori.pdf
5. 2000_TA_STI_06396220_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6. 2000_TA_STI_06396220_Bab-4_Pengumpulan-Data.pdf
7. 2000_TA_STI_06396220_Bab-5_Pengolahan-Data.pdf
8. 2000_TA_STI_06396220_Bab-6_Implementasi-Model-Penjadwalan.pdf
9. 2000_TA_STI_06396220_Bab-7_Kesimpulan-dan-Saran.pdf 4
10. 2000_TA_STI_06396220_Daftar-Pustaka.pdf 1
11. 2000_TA_STI_06396220_Lampiran.pdf

I Imbas krisis moneter mengakibatkan turunnya kegiatan perdagangan di tanah air. Oleh karena itu, PT. JCC, sebuah perusahaan yang bergerak dalam industri kabel Listrik dan Telekomunikasi, mengalihkan pemasarannya dengan meningkatkan ekspor . Permintaan ekspor seringkali menghendaki ketepatan penyelesaian order yang lebih ketat, sehingga terjadinya keterlambatan dapat dikenakan pinalti. Untuk meningkatkan ketepatan waktu, PT. JCC memerlukan sistem penjadwalan yang lebih baik. Saat ini, penjadwalan dilakukan secara manual oleh manajer PPC. Jika terdapat beberapa order yang menunggu pada operasi yang sarna, maim order tersebut diurutkan secara random, tidak ada aturan khusus untuk melakukan sequencing, serta konsekuensi urutan tersebut terhadap performansi. Trial-error untuk memperoleh urutan yang lebih baik dapat saja dilakukan secara manual, tapi tingkat kesukarannya tinggi, keakuratannya kurang terjamin, serta memerlukan waktu yang cukup lama. Tugas Akhir ini rnencoba menyelesaikan permasalahan dengan merancang sistem penjadwalan, menggunakan algoritma HDS dengan fungsi obyektif Weighted Tardiness, di mana pinalti diambil sebagai bobot (weight). Algoritma ini bekerja dengan cara sebagai berikut : saat mesin free, hitung prioritas semua pekerjaan yang dapat dijadwalkan saat itu, lalu tugaskan pekerjaan yang memiliki prioritas terbesar. Aturan yang dipakai untuk menghitung prioritas ada 4, yaitu. : WSPT, EDD, S/OP, dan R&M. Aturan prioritas bekerja secara dinamis dalam arti; urutan-urutan order dapat berubah selama belum dikerjakan. Program akan memilih salah satu. di antara 4 aturan prioritas yang menghasilkan perforrnansi terbaik. Prinsip Free-Preemptive juga diperkenalkan, sesuai dengan karakteristik perusahaan bahwa suatu order dapat dikerjakan path beberapa mesin sekaligus secara simultan. Adanya prinsip ini menyederhanakan sebuah formasi compound flow shop menjadi sebuah flow shop dengan 4 operasi secara series. Algoritma HDS diterapkan pada 8 order yang masuk. Kedinamisan urutan order, pemilihan metode, dan perubahan nilai z terlihat setiap kali sebuah input barn rnasuk. Ketika order 1 masuk, seluruh mesin masih free, sehingga belum ada pemilihan aturan prioritas. Selanjutnya, algoritma HDS bekerja sebanyak 5 kali untuk mengurutkan order-order yang masuk yaitu pada 24 Maret 08.40 (saat order 2,3,4 masuk), 3 April 08.00 (saat order 5 masuk), 10 April 08.50 (saat order 6 masuk), 13 April 10.15 (saat order 7 masuk), terakhir 13 April 14.00 (saat order 8 masuk). Singkatnya, metode WSPT dipilih 4 kali karena menghasilkan nilai z (Weighted Tardiness) terkecil pada setiap kali. algoritma HDS bekerja, sedangkan EDD dipilih 1 kali (saat order 5 masuk). Berdasarkan perhitungan, keterlambatan memang terjadi dan nilai fungsi obyektif Weighted Tardiness (z) secara kurnulatif untuk 8 order adalah 41 merupakan pengurutan berdasarkan perhitungan dari metode WSPT dan R&M. Metode WSPT (dan R&M) memiliki nilai z yang paling minimum dibandingkan dengan EDD (z ku.mulatif = 46.25) dan S/OP (z kumulatif= 213.25) Selain rancangan program untuk penjadwalan, program juga memberikan inforrnasi pendukung, yaitu : status mesin dan progress rating.

T The impact of the monetary crisis resulted in a decline in trade activities in the country. Therefore, PT. JCC, a company engaged in the Electrical and Telecommunication cable industry, shifted its marketing by increasing exports. Export demand often requires stricter order completion accuracy, so that delays can be subject to penalties. To improve timeliness, PT. JCC needs a better scheduling system. Currently, scheduling is done manually by the PPC manager. If there are several orders waiting for the same operation, the orders are randomly sorted, there are no specific rules for sequencing, and the consequences of the sequence on performance. Trial and error to obtain a better sequence can be done manually, but the level of difficulty is high, the accuracy is less guaranteed, and it takes quite a long time. This Final Project attempts to solve the problem by designing a scheduling system, using the HDS algorithm with the objective function Weighted Tardiness, where penalties are taken as weights. This algorithm works as follows: when the machine is free, calculate the priority of all jobs that can be scheduled at that time, then assign the job with the highest priority. There are 4 rules used to calculate priorities, namely: WSPT, EDD, S/OP, and R&M. Priority rules work dynamically in the sense that order sequences can change as long as they have not been processed. The program will choose one of the 4 priority rules that produces the best performance. The Free-Preemptive principle is also introduced, in accordance with the company's characteristics that an order can be processed by several machines simultaneously. This principle simplifies a compound flow shop formation into a flow shop with 4 operations in series. The HDS algorithm is applied to 8 incoming orders. The dynamics of the order sequence, method selection, and z-value changes are seen each time a new input is entered. When order 1 enters, all machines are still free, so there is no priority rule selection. Furthermore, the HDS algorithm works 5 times to sort the incoming orders, namely on March 24, 08:40 (when orders 2, 3, 4 were received), April 3, 08:00 (when order 5 was received), April 10, 08:50 (when order 6 was received), April 13, 10:15 (when order 7 was received), and finally April 13, 14:00 (when order 8 was received). In short, the WSPT method was chosen 4 times because it produced the smallest z (Weighted Tardiness) value each time the HDS algorithm worked, while EDD was chosen 1 time (when order 5 was received). Based on the calculations, delays did occur and the cumulative value of the Weighted Tardiness (z) objective function for 8 orders was 41, which is a sorting based on calculations from the WSPT and R&M methods. The WSPT (and R&M) method has the minimum z value compared to EDD (cumulative z = 46.25) and S/OP (cumulative z = 213.25). In addition to the program design for scheduling, the program also provides supporting information, namely: machine status and progress rating.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?