K Kompleksitas interaksi berbagai faktor teknis, manusia, dan operasional dalamkecelakaan penerbangan menunjukkan perlunya pendekatan analitis yang mampumengungkap pola tersembunyi. penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi polahubungan antar faktor penyebab kecelakaan pesawat di indonesia menggunakanmetode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan association rule mining. datayang digunakan berupa insiden dan kecelakaan pesawat di indonesia pada tahun2000–2024 berjumlah 774 kasus, yang bersumber dari aviation safety network(asn). data ini mencakup faktor cuaca, kondisi teknis, operasional, dan elemenmanusia. analisis dilakukan dengan bahasa pemrograman python, serta pustakapendukung seperti pandas, matplotlib, seaborn, dan mlxtend, untukmemvisualisasikan pola hubungan antar faktor secara interaktif dan menerapkanalgoritma apriori serta fp- growth. dari sektor komersial, terdapat 500 kasus(64,6%) melibatkan operator komersial, dan 350 kasus (45,2% dari total data) diantaranya mengalami kerusakan berat (destroyed). pola asosiasi paling dominanadalah kecelakaan pada operator komersial dengan kerusakan berat, di mana 290dari 350 kasus (82,9%) tidak menyebabkan korban jiwa. nilai support kombinasiini sebesar 0,375 dan confidence 82,9%, mengindikasikan bahwa kemungkinanselamat dalam kecelakaan berat pada pesawat komersial sangat tinggi. selain itu,kecelakaan pada pesawat militer cenderung lebih berisiko—dari 180 kasus,setengahnya berujung fatalitas tinggi. pola lain juga tampak, misalnya 83% totalkecelakaan dalam dataset tidak menimbulkan korban jiwa, sementara boeing palingsering terlibat kecelakaan berat di sektor sipil. temuan kuantitatif ini menegaskanbahwa strategi pencegahan utama perlu difokuskan pada pesawat komersial yangrentan rusak berat dan mitigasi risiko fatalitas di operasi militer. pendekatanassociation rule mining (apriori/fp-growth) sangat efektif dalammengidentifikasi dan memvisualisasikan pola hubungan antar faktor kecelakaanpesawat. pola utama yang ditemukan menyoroti pentingnya pencegahan kerusakanberat di sektor komersial dan penanganan risiko fatal pada pesawat militer. temuandidukung nilai support dan confidence tinggi pada kombinasi faktor, sehinggastrategi pencegahan dapat difokuskan secara spesifik sesuai jenis operator dankondisi kecelakaan. penelitian ini diharapkan membantu pemangku kepentinganmengenali risiko utama dan menjadi referensi penerapan arm dalammeningkatkan keselamatan transportasi udara di indonesia.