P PT. Srie Collection adalah perusahaan yang bergerak dibidang industri garment pakaian jadi wanita. Produknya dipasarkan untuk pasar lokal dan juga diekspor ke luar negeri. Dalam penulisan tugas akhir ini obyek yang diteliti adalah produk Busana Muslimah, yaitu blus muslimah dengan model kerah shang hai, celana panjang muslimah dengan model lurus, dan rok muslimah dengan model over slagh. Permasalahan yang paling sering timbul adalah terhambatnya proses produksi karena kekurangan dan keterlambatan datangnya bahan baku. Hal ini disebabkan karena perusahaan tidak mempunyai jadwal induk produksi dan perencanaan kebutuhan yang balk, sehingga semuanya dilaksanakan hanya berdasarkan intuisi atau pengalaman saja. Langkah awal yang dilakukan adalah menghitung waktu baku obyek yang diteliti dengan pengamatan langsung pada saat proses pembuatannya. Hasilnya kemudian diuji dengan uji kenormalan data, uji kecukupan data dan uji keseragaman data, setelah diberi faktor penyesuaian dan faktor kelonggaran bisa didapat waktu balm produk. setelah itu dilakukan peramalan permintaan konsumen untuk mengantisipasi permintaan konsumen dimasa mendatang berdasarkan pada pola data permintaan masa lalu yang ada. Dan hasil peramalan yang sudah diverifikasi diketahui bahwa metode peramalan terbaik untuk blus, celana panajang dan rok nuslimah adalah regresi linier. Dan hasil peramalan, selanjutnya dibuat perencanaan agregat untuk 6 periode produksi ke depan dengan menggunakan program komputer TORA Ver 1.03. Hasil dan perencanaan agregat kemudian digunakan untuk proses disagregasi item dengan pendekatan reguler knapsacks methods sehingga dihasilkan Jadwal Induk Produksi, yang memuat rencana produksi 6 periode ke depan. Untuk dapat dilaksanakan, jadwal induk produksi yang sudah didapat tadi hares diuji dengan perencanaan kapasitas (RCCP) yang menggunakan pendekatan Capacity Bills, untuk membandingkan total kapasitas kerja yang ada dengan yang dibutuhkan. Jika JIP sudah lulus uji maka dilakukan perencanaan kebutuhan bahan baku (MRP) dengan menggunakan 5 metode lot sizing yaitu, Lot For Lot, Minimum Cost per Period, Least Unit Cost, Least Total Cost, dan Part Period Balancing. Pada Perhitungan MRP dilakukan dengan menghitung rencana kebutuhan berdasarkan kebutuhan bahan balm per 1 minggu.Dari hasil perhitungan MRP didapatkan bahwa untuk kain metode terbaik adalah LFL/MCP/LUC/LTC/PPB, untuk benang, kancing kait, kancing jepret, dan busa, metode terbaiknya adalah MCP/LUC/LTC/PPB, untuk furing metode terbaiknya adalah LUC, sedangkan untuk kancing, kain keras, label dan price tag metode lot sizing terbaik adalah MCP, dan pada pemesanan resleting dan plastik metode terbaiknya adalah LUC/LTC/PPB.