D Data pressure-volume-temperature (pvt) yang andal sangat penting untuk karakterisasi reservoir dan perencanaan pengembangannya. data pvt ini diperoleh dari analisis sampel fluida yang diambil di dasar sumur atau di permukaan, tergantung pada kondisi reservoir dan kelayakan operasional. namun, ketika pengambilan sampel di dasar sumur dilakukan menggunakan alat modular formation dynamics tester (mdt), reservoir description tool (rdt), atau reservoir characterization instrument (rci), sampel sering kali terkontaminasi dengan filtrat lumpur berbasis minyak (obm). kontaminasi ini secara khusus mempengaruhi keandalan data pvt untuk jenis reservoir gas kondensat, di mana dampaknya lebih signifikan dibandingkan dengan sistem reservoir black oil. penelitian ini mengkaji pengaruh kontaminasi obm terhadap fluida lean gas kondensat dengan rasio gas kondensat (cgr) sebesar 20 bbl/mmscf, serta untuk memperoleh sifat pvt yang akurat dari hasil analisa sampel yang terkontaminasi. uji pvt laboratorium dilakukan pada sampel acuan yang tidak terkontaminasi dan sampel yang terkontaminasi secara buatan pada tingkat kontaminasii obm yang bervariasi (5%, 10%, 20%) dalam fraksi volume pada kondisi reservoir. sifat-sifat data pvt yang diukur melalui uji constant composition expansion (cce) meliputi tekanan saturasi (pd), faktor kompresibilitas (z), faktor volume pembentukan gas (bg), pengendapan cairan (ldo), dan viskositas gas (µg). metode dekontaminasi subtraction diterapkan untuk memperbaiki data komposisi sampel terkontaminasi, diikuti dengan uji simulasi menggunakan perangkat lunak pvt sim nova 7 dengan persamaan keadaan (eos) srk-peneloux yang sudah disesuaikan menggunakan data hasil pvt sampel terkontaminasi. hasil penelitian menunjukkan bahwa kontaminasi obm secara sistematis mengubah perilaku fasa dan komposisi hidrokarbon, yang mengakibatkan tekanan titik embun yang diperoleh menjadi lebih tinggi dan sifat fluida yang terdistorsi, terutama peningkatan persentase pengendapan cairan. penerapan metode dekontaminasi yang dikombinasikan dengan simulasi eos berhasil mengurangi penyimpangan tersebut, menghasilkan data pvt yang lebih dekat dengan sampel yang tidak terkontaminasi. pendekatan eksperimental-simulasi terintegrasi ini menyediakan kerangka kerja praktis untuk menangani sampel gas kondensat yang terkontaminasi obm dan memastikan data pvt yang lebih akurat untuk dapat digunakan dalam pengambilan keputusan manajemen reservoir dan pengembangan lapangan.