S Sensor penginderaan jauh menghasilkan spektrum elektromagnetik kurang lebih 10 pita. Data yang dihasilkan oleh sensor adalah citra multispektral. Seiring berkembangnya teknologi, dimungkinkan untuk memperoleh lebih dari 200 pita, yang setiap pita mencakup panjang gelombang statis. Data yang dihasilkan oleh sensor disebut citra hiperspektral.Ada banyak teknik pengelolaan citra, yang paling sering digunakan adalah metode ekstraksi fitur dan metode seleksi fitur. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode ekstraksi fitur yang dikombinasikan dengan metode seleksi fitur untuk mendapatkan hasil seleksi dari pita terbaik dan mendapatkan tampilan RGB dari citra hiperspektral dalam bentuk FCCD.Sistem kerja yang ada dalam perangkat lunak ini terdiri dari proses pengelolaan citra, proses metode ekstraksi fitur Probability Distance Criterion (PDC) yang dikombinasikan dengan proses metode seleksi fitur dengan menggunakan nilai Euclidean Distance pada citra hiperspektral. Pada awalnya, citra digital (750 x 800 piksel) diubah ukurannya menjadi bentuk yang lebih kecil (400 x 400 piksel) hingga (125 x 125 piksel), kemudian metode ekstraksi fitur dilakukan dikombinasikan dengan metode seleksi fitur. Pada akhirnya, 3 pita citra terbaik dipilih untuk ditambahkan membentuk RBG. Pita pertama dianggap sebagai nilai merah, pita kedua dianggap sebagai nilai hijau, dan pita ketiga dianggap sebagai nilai biru.Dari penelitian ini, metode PDC kurang efisien dalam komputasi sehinggadisarankan untuk menggunakan metode yang lebih efisien dalam mengekstraksi fitur. FCCD dapat digunakan untukmelihat hasil pemrosesan yang dijalankan.