Penentuan ukuran waktu penyangga untuk memenuhi target produksi dalam lini perakitan welding untuk komponen type kz di PT. Krama Yudha Kesuma Motors

DETAIL KOLEKSI

Penentuan ukuran waktu penyangga untuk memenuhi target produksi dalam lini perakitan welding untuk komponen type kz di PT. Krama Yudha Kesuma Motors

Oleh : Dimas Oktaperwira

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2003

Pembimbing 1 : Tiena Gustina Amran

Pembimbing 2 : Andre Mulpyana

Subyek : Production - Inventory management;Quality control;Industrial management

Kata Kunci : buffer time size, production target, welding assembly line, KZ type components, PT. Krama Yudha Kesu

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.	Link
1.	2003_TA_STI_06398279_Halaman-Judul.pdf
2.	2003_TA_STI_06398279_Lembar-Pengesahan.pdf
3.	2003_TA_STI_06398279_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4.	2003_TA_STI_06398279_Bab-2_Landasan-Teori.pdf
5.	2003_TA_STI_06398279_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf
6.	2003_TA_STI_06398279_Bab-4_Pengumpulan-dan-Pengolahan-Data.pdf
7.	2003_TA_STI_06398279_Bab-5_Simulasi.pdf
8.	2003_TA_STI_06398279_Bab-6_Analisa-Data.pdf
9.	2003_TA_STI_06398279_Bab-7_Kesimpulan-dan-Saran.pdf
10.	2003_TA_STI_06398279_Daftar-Pustaka.pdf
11.	2003_TA_STI_06398279_Lampiran.pdf

Abstrak
Abstract

P PT. Krama Yudha Kesuma Motors adalah salah satu perusahaan kendaraan terbesar. Perusahaan ini memproduksi kendaraan tipe KZ dan ST. Perusahaan ini menyediakan manufaktur kendaraan untuk pasar nasional. Salah satu produk unggulannya adalah kendaraan tipe minibus. Oleh karena itu, target perusahaan saat ini adalah memperluas segmen pasarnya. Produk utama adalah tipe KZ. Hal ini karena memiliki permintaan pasar yang besar. Target kapasitas produksi untuk tipe KZ adalah 60 unit per hari. Untuk mencapai target tersebut, perusahaan perlu menetapkan waktu penyangga yang sesuai. Berdasarkan pengamatan dan pengumpulan data, masalah sering muncul di lini produksi pengelasan. Hal ini karena kapasitas setiap stasiun kerja lebih kecil daripada target produksi perusahaan. Dalam hal ini, konsep "Teori Kendala" akan diterapkan untuk menyelesaikan masalah. Langkah pertama dalam menerapkan Teori Kendala adalah mengidentifikasi masalah di lini produksi yang menghambat pemenuhan target produksi. Di area ini, setiap stasiun kerja menjadi hambatan, hal ini karena kapasitas produksi lebih kecil daripada target produksi yang ditetapkan oleh perusahaan. Langkah kedua adalah mengidentifikasi hambatan dengan menempatkan waktu buffer yang sama di antara stasiun kerja. Dengan demikian, semua stasiun kerja akan berjalan dalam waktu yang cukup untuk mencapai target produksi. Langkah ketiga adalah lebih memperhatikan langkah kedua, yaitu pengaturan ukuran waktu buffer. Pengaturan ukuran waktu buffer menggunakan teori antrian Single Channel Multiple Phase (SCMP). Dari perhitungan teori antrian, dapat dilihat bahwa setiap stasiun kerja perlu berjalan tanpa waktu istirahat dan membutuhkan waktu buffer 2 dan 3 jam yang diterapkan sebagai lembur. Dengan menggunakan lembur 2 dan 3 jam, target produksi dapat terpenuhi. Untuk membuktikan teori dan perhitungan manual, skenario kasus disimulasikan menggunakan ProModel 4.0. Dalam simulasi, waktu proses akan mengikuti distribusi yang telah diuji menggunakan perangkat lunak statistik Stat::Fit. Distribusi waktu kerja ini dianggap sebagai input probabilistik. Simulasi telah diverifikasi dan divalidasi. Dalam kasus ini, terdapat 3 skenario proses yang disimulasikan untuk menemukan hasil optimal terbaik. Dengan menggunakan model simulasi ini, skenario terbaik untuk hasil terbaik akan ditentukan. Kesimpulannya, dengan menggunakan waktu penyangga (buffer time) dalam lini produksi, perusahaan dapat mencapai target produksi.

P PT. Krama Yudha Kesuma Motors is one of biggest vehicles company. It produces KZ and ST type vehicle. The company provides vehicle manufacturing for national market. One of a competitive product is a minibus type vehicle. Therefore, the company's current target is to enlarge their market segment. The major product is a KZ type. This is because has a large market demand. The production capacity target for KZ type is 60 unit per day. In order to accomplish the target the company needs to setup a suitable buffer time. Based on observation and data collection, the problem often arrises in the welding production line. It is because of the capacity of each work station is smaller than company's production target.In this case the " Theory Of Constraints " concept will be applied to solve the problem. The first step in applying Theory of Constraints is the identification of problem in production line that blocks the production target fulfilment. In this area every work station becomes a bottleneck, this is because of the production capacity is smaller than production target set by the company. The second step is the identification to release the bottleneck by placing same buffer time in between work station. Therefore, all work stations will run in sufficient time to accomplish he production target. The third step is paying more attention to the second step which is buffer time size setting. Buffer time size setting use Single Channel Multiple Phase queue theory. From the calculation of queue theory it can be seen that every work station need to run without break time and needs 2 and 3 hours buffer time that applied as overtime. By using 2 and 3 hours overtime, the production target can be fulfilled. In order to prove the theory and manual calculation, the case scenario is simulated by using ProModel 4.0. In the simulation, the process time will follow a tested distribution by using Stat::Fit statistic software. The distribution of this work time is considered as a probabilistic input. The simulation has been verified and validated. In this case, there are 3 process scenario being simulated to find the best optimum result. By using this simulation model the best scenario for best result will be determined. In conclusion, by using buffer time in production line, the company can accomplish the production target.