S Sosial media kini berfungsi sebagai platform bagi masyarakat untuk mengungkapkan pandangan mereka tentang berbagai isu publik, termasuk tuntutan 17+8 rakyat. tingginya jumlah komentar yang dihasilkan membuat analisis sentimen menjadi metode yang efektif untuk memahami kecenderungan opini publik. penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan mengevaluasi kinerja model indobert dan deepseek ai dalam analisis sentimen terhadap isu tuntutan 17+8 rakyat, serta mengembangkan dashboard visualisasi hasil analisis menggunakan power bi. data penelitian diperoleh dari 900 komentar youtube yang dikumpulkan dari tiga kanal berita, yaitu najwa shihab, kompastv, dan cnn indonesia. komentar terlebih dahulu diberi label secara manual ke dalam tiga kelas sentimen dengan hasil pengujian reliabilitas menggunakan cohen\\\'s kappa sebesar 0,53 yang menunjukkan tingkat kesepakatan moderate agreement. selanjutnya, data melalui tahapan preprocessing yang meliputi cleaning, case folding, tokenisasi, dan normalisasi. pengujian dilakukan menggunakan pendekatan zero-shot learning dan fine-tuning. hasil pengujian menunjukkan bahwa pada pendekatan zero-shot learning, indobert memperoleh accuracy sebesar 68,93% dan f1-score sebesar 55,95%, sedangkan deepseek ai memperoleh accuracy sebesar 39,55% dan f1-score sebesar 39,49%. setelah dilakukan fine-tuning, performa kedua model meningkat, dengan indobert mencapai accuracy sebesar 83,05% dan f1-score sebesar 69,83%, sementara deepseek ai memperoleh accuracy sebesar 79,10% dan f1-score sebesar 57,77%. selain itu, dashboard power bi berhasil dikembangkan dan hasil pengujian system usability scale (sus) diperoleh skor rata-rata 81 yang menunjukkan dashboard memiliki tingkat kegunaan yang baik dan dapat diterima oleh pengguna. berdasarkan hasil penelitian, pendekatan fine-tuning menghasilkan performa yang lebih baik dibandingkan zero-shot learning, dengan model indobert memberikan kinerja terbaik dalam analisis sentimen terhadap isu tuntutan 17+8 rakyat.